Addiguru宣布与Apex Additive Technologies、Renishaw、AMS、LISI Aerospace Additive Manufacturing、英国制造技术中心（MTC）以及博尔顿大学先进制造中心（CfAM）展开合作，研究金属3D打印中的原位监测与缺陷检测技术。通过整合光学成像、红外热数据及设备控制信号，多传感器监测平台可在打印过程中实时分析构建状态，提高缺陷检测的准确性，并有望减少对CT扫描等后处理检测的依赖，从而提升金属增材制造在航空航天等高要求行业中的生产效率与质量可靠性。
Addiguru是一家开发用于金属增材制造的多传感器监测系统的公司。该公司宣布与多家制造企业和研究机构展开一系列合作，旨在提升3D打印构建过程中的缺陷检测能力。合作伙伴包括Apex Additive Technologies、Renishaw、Additive Manufacturing Solutions（AMS）、LISI AEROSPACE Additive Manufacturing、制造技术中心（MTC），以及博尔顿大学先进制造中心（CfAM）。每项合作都在研究如何将构建过程中采集的光学、热学以及设备控制数据进行综合分析，以提升缺陷概率（Probability of Defect，PoD）信号的可靠性，并有望减少对构建后检测方法（例如计算机断层扫描CT）的依赖。
在航空航天、国防以及其他关键领域中，金属增材制造的应用通常需要进行大量检测，以确认零件内部质量。CT扫描仍然是一种常见的验证方法，但它会增加成本和生产时间。原位监测系统的目标是在构建过程中捕获工艺数据，从而提供逐层构建行为的信息。Addiguru的监测平台整合了光学成像、近红外传感、长波红外热数据以及设备控制信号，以在打印过程中分析构建条件。在2025年ASTRO America原位监测挑战赛（In-Situ Monitoring Challenge）中——这是一个旨在通过统一几何模型和验证框架比较不同监测技术性能的基准测试项目——Addiguru被评为共同获胜者之一。根据该公司介绍，其监测方法在检测膨胀和层变形信号方面达到了96%的准确率，并且比单纯依赖光学监测提前约50至100层识别出这些信号。
其中一项合作涉及英国先进制造公司Apex Additive Technologies以及全球工程与技术企业Renishaw。Renishaw开发测量系统以及激光粉末床熔融（LPBF）3D打印平台。来自三家机构的工程师正在将Addiguru的监测软件与Renishaw的RenAM 500Q金属增材制造系统进行集成。通过与Renishaw Central和DataHUB建立应用程序接口（API）连接，监测平台能够在构建过程中将光电二极管强度数据、光学图像以及设备控制信号与生成的热图数据进行关联分析。项目团队表示，通过结合这些信号，可以更早地发现工艺偏差，并缩短建立稳定且可重复制造参数所需的时间。
AMS正在与Addiguru合作，对用于更大规模生产系列的多激光增材制造系统中的监测信号进行分析。AMS创始人兼首席执行官Robert Higham表示：“我们与Addiguru的合作是令人兴奋的下一步。我们正在共同研究多传感器原位监测如何在构建过程中提供实时的质量指纹，从而减少对构建后检测的依赖，并帮助增材制造更接近真正的生产级应用。”此次合作的工作重点是通过自动化和统计分析方法，将光学、热学以及设备控制数据结合起来，以理解构建过程中工艺行为的变化。
Addiguru代表在制造技术中心（MTC）的合影。图片来源：Addiguru。
研究机构同样参与了这一合作计划。制造技术中心是一家专注于先进制造创新的英国研究与技术机构，目前已接纳Addiguru成为其工业网络的三级成员。该中心的工程师将研究基于构建过程监测数据的概率性缺陷检测方法，并评估多传感器监测在支持增材制造认证流程方面的潜力。制造技术中心业务发展总监Simon Philip-Smith表示：“我们非常高兴欢迎Addiguru加入MTC的协作社区。他们基于人工智能和机器学习驱动的原位监测技术将增强英国在增材制造领域的能力——帮助我们的成员加强工艺控制、加快认证流程，并提升生产质量。”
另一项合作是与LISI AEROSPACE Additive Manufacturing展开。该公司是航空紧固件制造商LISI Aerospace旗下的增材制造部门，合作重点是针对大型工业系统实现构建异常的自动检测。工程师开展了一项为期两年的评估计划，其中包括在EOS M290设备上的试验，随后在用于大型构建任务的X LINE金属增材制造平台上部署了Addiguru的光学AI监测系统。LISI AEROSPACE Additive Manufacturing销售与研发经理Sébastien Eyrignoux表示：“光学AI层已经在X LINE平台上为我们的构建过程提供了有意义的可视化信息。Addiguru的响应速度以及根据我们反馈定制软件功能的能力，使该系统对我们的工程师更加有效。通过增加热监测和熔池监测，我们将获得更深入的工艺理解，并增强我们在整个增材制造设备体系中支持认证工作的能力。”
学术合作也是该计划的重要组成部分。博尔顿大学先进制造中心（CfAM）是一个专注于数字制造和增材制造技术的应用研究中心，该中心将在其金属增材制造设备上部署Addiguru的监测平台。研究人员将分析监测数据，以研究缺陷形成、工艺稳定性以及构建一致性，同时为系统性能提供结构化反馈。CfAM业务发展负责人兼研究员Joseph Horne博士表示：“我们很高兴能够与Addiguru合作。原位监测是提升工艺控制、可重复性以及最终增强对金属增材制造生产信心的重要一步。拥有一个灵活的平台供我们测试并参与改进，非常符合我们的应用研究目标。”
Addiguru计划在2026年4月14日至16日于波士顿举行的RAPID + TCT 2026展会上展示其监测技术的最新进展。届时公司将演示对刮刀问题的自动检测、针对工艺异常的实时警报，以及构建过程中的预测性变形分析功能。
